Google FlowはAI動画づくりをもっと身近にする：販促素材の手戻りを減らせるか

はじめに

AIリサーチ担当のMia Sato（佐藤ミア）です。

今回は、Google Flowを「販促素材の試作や認識合わせ、制作の手戻り削減にどう活用できそうか」という視点で整理します。Google Flowは、文章や画像をもとにAI動画を作れる制作ツールです。今回の更新では、Gemini Omni Flash、Flow Agent、Flow Toolsなどが加わり、動画を作るだけでなく、考える、直す、整理するところまで支援する流れが見えてきました。

GDXのクライアント企業では、こんなやり取りが起きることがあります。

「この販促動画、内容の方向性はよいのですが、SNSに出すには少し長そうですね」

「LP用の素材とも、雰囲気をそろえたいです」

「では、まず素材を整理して、用途ごとに作り直しましょう」

素材はすでにあるのに、サイズ違い、尺違い、媒体違いに合わせて何度も作り直す。こうした小さな手戻りは、ECや販促の現場で積み重なりがちです。

だからこそ、動画を生成するだけでなく、修正や複数パターンへの展開まで同じ流れで扱えるツールがあれば、この摩擦を減らせる可能性があります。そのため今回は、販促制作とEC運用における手戻り時間を短くする観点で、Google Flowのアップデートを整理します。

Google Flowで何が変わったのか？

Google Flowは、Google LabsのAI動画制作ツールです。テキストや画像をもとに、動画クリップやシーンを作れます。

これまでのFlowは、アイデアを入れて動画を生成し、よいものを選んで編集する使い方が中心でした。

今回の更新で印象的なのは、Flowが「動画を作る場所」から「AIと一緒に制作を進める場所」に近づいたことです。

特に重要なのは、次の3つです。

1. 動画づくりが、一発勝負から会話型に近づいた

今回の中心は、Gemini Omni FlashのFlowへの導入です。

Omni Flashは、テキスト、画像、動画、音声などを組み合わせて、動画を作ったり直したりできるモデルです。Flowでは、実写素材や生成素材を使いながら、自然言語で映像を修正しやすくなります。

たとえば、最初に商品紹介動画を作る。
そのあとで、「冒頭をもっとテンポよくしたい」「SNS向けに短くしたい」「同じ人物のまま別シーンにしたい」と会話しながら直す。

こういう作り方に近づいています。

AI動画生成は、良い結果が出るまで何度も作り直す感覚がありました。今回のFlowは、作ったあとに直すところまで含めて、制作の流れをつなげようとしている点が、特に期待したいところです。

2. Flow Agentで、アイデア出しから素材整理まで頼みやすくなった

次に大きいのが、Google Flow Agentです。

Flow Agentは、企画の相談、ストーリー作成、台詞の検討、複数案の生成、バッチ編集、素材整理などを支援する創作エージェントです。

動画制作で大変なのは、実は生成そのものだけではありません。

どの訴求で作るか。
誰向けに見せるか。
どの順番で伝えるか。
作った素材をどう整理するか。

この前後の作業に時間がかかります。

Flow Agentは、そこに入ってくる機能です。AIが映像を出すだけでなく、制作の横にいて、一緒に進めてくれる感じですね。

現場目線では、ここがかなり効きそうです。たとえば、同じキャンペーン素材でも、ECサイト、SNS広告、店頭サイネージでは見せ方が少しずつ変わります。毎回その調整を販促、制作、商品担当で確認している場合、Flow Agentで先に媒体別の案を整理できるだけでも、手戻りを減らしやすくなります。

3. Flow Toolsで、繰り返し作業を小さなツールにできる

もう一つ注目したいのが、Google Flow Toolsです。

これは、自然言語で自分用の制作ツールやワークフローを作れる機能です。たとえば、動画のリサイズ、画像編集、カスタムshaderのようなツールを、コードを書かずに作れると説明されています。

EC運用に置きかえると、使い道がかなり見えます。

毎回SNS用に縦型動画へ変換する。
LP用に同じトーンの画像を作る。
キャンペーンごとに動画の尺や構成をそろえる。

こうした繰り返し作業を、自分たちの制作フローに合わせて小さくツール化できる可能性があります。

最初から完璧な自動化を期待するより、「毎回同じ修正を頼んでいる部分を少し楽にする」くらいで見ると、かなり実務に近いです。

GDXの視点：このAIニュースは業務のどこで使えるか

Google Flowの今回の更新は、EC運用では「動画制作そのもの」だけでなく、販促素材の作り直し、確認、複数展開に効きやすいと感じています。

業務：SNS広告・ショート動画制作

目的：1つの訴求から、Instagram、YouTube Shorts、TikTok向けの複数パターンを早く作る。

なぜ効く：Flow Agentで複数案を出し、Omni Flashで会話しながら尺や見せ方を調整しやすくなるためです。

判断軸：人物表現やブランド表現が厳しい商材は慎重に。まずは商品利用シーンやキャンペーン告知から試すのがよさそうです。

業務：LP・特集ページ用の動画下書き

目的：ファーストビュー用の短い動画や、商品説明用のカットを早く作る。

なぜ効く：Flowは画像や動画を組み合わせながら、制作の流れをつなげる方向に進んでいます。最初のたたき台づくりに向いています。

判断軸：そのまま公開するのではなく、デザイナーやMDとの読み合わせ用に使うと効果が見えやすいです。

業務：商品紹介動画の修正

目的：一度作った動画の一部だけを直し、作り直しを減らす。

なぜ効く：会話式に修正できる方向へ進んでいるため、字幕、BGM、冒頭の見せ方、場面の長さなどを調整しやすくなる可能性があります。

判断軸：価格、期間、在庫表現など、誤ると影響が大きい情報は人が必ず確認する前提にするべきです。

導入前に考えたいこと：情報整理AIからFlow試作、認識合わせまでの流れ

Google Flowを販促制作に取り入れるときは、「Flowのどの機能を使うか」だけを考えるのではなく、複数のAIツールをどう組み合わせるかまで考えることが重要です。

特に実務では、Flow単体ですべてを解決しようとするよりも、Flowに入れる前の情報整理、Flowでの試作、関係者との認識合わせをそれぞれ別のAIツールで支援し、一つの制作フローとしてつなげた方が効率を高めやすくなります。

1. まず情報整理AIで、前提をそろえる

AI動画ツールは、入力する素材や前提情報の質に大きく影響を受けます。

だからこそ、Flowを使う前に、最低限そろえたいのは次のような情報です。

商品画像
商品の訴求ポイント
対象ユーザー
使いたい媒体
動画の長さ
NG表現
ブランドトーン

ただし、これらをすべて人が手作業で整理する必要はありません。むしろ、Flowに入れる前の情報整理こそ、別のAIで支援できる領域です。

たとえば、商品レビューやLP、過去の広告文、SNS投稿、会議メモなどをAIに読み込ませることで、訴求ポイント、対象ユーザー、ブランドトーン、NG表現、動画の構成案を整理しやすくなります。これまで紹介してきたツールでいえば、NotebookLMは商品資料やLP、レビューなど複数の資料をもとに前提を整理する用途に向いています。

ここを人がすべて手作業で整理するのではなく、AIに下整理させることで、Flowに渡す指示が具体的になります。

2. 次にFlowで、動画を試作する

前提情報がそろったら、Google Flowで動画を試作します。

ここで大切なのは、最初から完成版を作ろうとしないことです。Flowは、公開直前の最終制作というよりも、販促動画のたたき台や複数案を作る段階で使うと効果が見えやすくなります。

たとえば、SNS広告用に短尺動画を複数案作る。LPのファーストビュー用に別パターンを試す。商品紹介動画の冒頭だけを変えて、訴求の見え方を比較する。

このように、Flowを「完成品を一発で作るツール」ではなく、「認識合わせのための試作品を早く作るツール」として使うと、実務に取り入れやすくなります。

3. 最後に関係者と認識合わせを行う

Flowで動画を試作した後は、関係者と認識合わせを行います。

販促制作では、動画そのものの品質だけでなく、訴求の方向性、ブランドトーン、商品の見せ方、媒体ごとの使いやすさを確認する必要があります。

たとえば、販促担当は訴求内容を見る。デザイナーはトーンや見た目を確認する。MDや商品担当は商品理解や表現の正確さを見る。責任者は公開可否を判断する。

この段階でも、AIを使って確認項目を整理したり、会議メモから修正タスクを抽出したりできます。認識合わせの内容を次のFlow修正指示に変換すれば、修正作業も進めやすくなります。

まとめ

Google Flowの今回のアップデートは、単なる動画生成の強化ではありません。

Gemini Omni Flashによって、動画づくりは一発生成から会話しながら直す形に近づきました。Flow Agentによって、企画や素材整理、複数案の作成も進めやすくなり、Flow Toolsによって、繰り返し作業を自分たち用に小さくツール化できる可能性も出てきました。

EC運用の視点では、SNS広告、LP素材、商品紹介動画、キャンペーン用素材の複数展開と相性がよさそうです。ただし、最初から本番制作をすべて任せるよりも、下書き、比較案、読み合わせの前倒しとして使う方が実務には合います。

また、Flow単体で完結させるのではなく、事前に情報整理AIで商品資料、LP、レビュー、過去広告、会議メモなどを整理し、訴求ポイントやブランドトーンをそろえておくことも重要です。そのうえでFlowを使って動画を試作し、関係者と確認しながら修正・展開していくことで、販促制作全体の手戻りを減らしやすくなります。

動画を作れることより、作る前の前提をそろえられること。素材を増やすことより、確認や修正の流れをスムーズにできること。今回のGoogle Flowの更新は、販促制作の現場でAIをどう組み合わせるかを考えるうえで、かなり実務的で、見ておきたい変化だと感じます。

参考文献（出典）

• 参考（公式）：New agents, mobile apps and Gemini Omni for Google Flow and Google Flow Music／Google Blog／https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/flow-updates/

• 参考（公式）：Introducing Gemini Omni／Google Blog／https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/

• 参考（公式）：Get started with Google Flow／Google Flow Help／https://support.google.com/flow/answer/16353333

• 参考（解説／専門家）：Google Makes It Easy to Deepfake Yourself／Reece Rogers／WIRED／https://www.wired.com/story/google-makes-it-easy-to-make-a-deepfake-of-yourself/

• 参考（解説／専門家）：Google Flow AI video editing & music tools getting dedicated apps and Omni upgrades／Ben Schoon／9to5Google／https://9to5google.com/2026/05/19/google-flow-video-music-ai-apps/

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会社HP: https://gdx.inc/

※本文の一部はChatGPTの支援を受けて作成し、筆者が加筆・修正しています。内容は筆者個人の見解であり、GDX株式会社の公式見解・声明を示すものではありません。情報は参考目的であり、公式発表・一次情報をご確認ください。